Още през ноември миналата година Microsoft обяви Copilot Studio, платформа, предназначена да позволи на потребителите да проектират свои собствени копилоти и да ги персонализират за Microsoft 365. Сега компанията актуализира платформата и добавя нови възможности към нея, позволявайки на потребителите да създават персонализирани копилоти които ще действат като агенти и ще изпълняват независимо различни функции, които са им възложени.
Custom Copilot Agents ще помогнат на потребителите да спестят много време, като се грижат за рутинни задачи, което им позволява да се съсредоточат върху по-важни. Това е голяма промяна в начина, по който AI агентите са се държали досега и се очаква значително да подобри тяхната използваемост.
Агенти на втори пилот – какво могат да направят?
Разговорните възможности на по-новите AI чатботове като Copilot са голям компонент от това, което ги прави различни от съществуващите виртуални асистенти като Google Assistant и Siri. С Copilot Agents обаче Microsoft отива една крачка напред в създаването на по-отчетлива идентичност за тях.
За разлика от съществуващите AI асистенти, Copilot Agents няма да чакат да разговаряте с него и да му давате команди. Те ще работят проактивно върху повтарящи се и ежедневни задачи във фонов режим, като например въвеждане на данни, освобождаване на време и позволяване на вас да работите върху други неща.
Например, фирмите могат да създават агенти на Copilot, за да се грижат за задачи като включване на служители, задачи на ИТ бюрото за помощ и т.н. Можете също така да задействате агенти на Copilot чрез определени събития, вместо просто да разчитате на способности за разговор, и да автоматизирате задачи, които не изискват много на умение.
Това обаче не означава, че агентите на Copilot трябва да се ограничават само до прости задачи. Те могат също да инициират и изпълняват сложни бизнес функции с намалена човешка намеса и по-голяма автономия. Например вторият агент може да реагира, когато пристигне имейл, да разбере подробностите за подателя и да предприеме необходимите действия.
Можете да присвоите конкретни функции или роли на агентите на Copilot, като финанси, обслужване на клиенти, продажби, маркетинг, ИТ и т.н. По този начин те могат да служат като виртуални служители в организация.
Типове копилоти, които потребителите могат да изградят
С Copilot Studio можете да създавате различни типове Copilots за различни функции. Ето някои от най-често срещаните цели, за които можете да проектирате Copilot и като разширение Copilot агент.
IT Help Desk
ИТ поддръжката е изключително сложна задача, която понякога отнема дни. С Copilot можете да автоматизирате този процес и AI ще се погрижи за неща като създаване на поръчки за покупка, получаване на одобрения и разрешаване на билети.
Включване на служителите
Можете също така да проектирате Copilot за включване на служители, което прави процеса по-бърз и по-рентабилен. Вторият пилот може да взаимодейства с нови служители, да отговаря на техните въпроси, да осигурява обучение и да изпълнява други функции за въвеждане на борда.
Личен портиер за продажби и обслужване
Друг пример, в който Copilot може да ви помогне, е като обслужва гостите, разчитайки на паметта на минали разговори. Това му помага да запомни техните предпочитания и оплаквания и дори да отговаря на въпроси, докато се учи от различни взаимодействия.
Кога ще бъдат налични Copilot Agents? В момента Microsoft разреши на малка група тестери да изпробват Copilot агенти в Copilot Studio. Не знаем кога ще бъдат публично достъпни, но публичното пускане трябва да е някъде тази година.
Агентите Copilot изглеждат като следващата голяма стъпка в еволюцията на AI асистентите и тази, която ще промени начина, по който взаимодействаме с тях. Като елиминират нуждата от потребителски команди и могат да изпълняват задачи сами, Copilot агентите могат значително да подобрят ефективността и продуктивността на всеки бизнес.
Microsoft също така е изградила определени контроли, за да гарантира, че тези агенти няма да станат измамници и те могат да работят само в рамките на определени граници, предварително установени от инструкциите, предоставени от потребителя. Всичко това обаче не е тествано в реалния свят, така че това е идеалната възможност да разберем дали можем да разчитаме на AI да изпълнява различни функции с определена степен на автономност.
Свързани статии:
Използване на визуализации на връзки в Google Chrome: Ръководство стъпка по стъпка
13:42
OpenAI разкрива Canvas за ChatGPT за подобряване на ефективността на кодиране и писане
13:38
Използване на умните очила на Meta с AI и LLM за Doxing Strangers
8:40
Вашият коментар